About This Book

이 책은 현 서울대학교 경제학부 부교수로 재직중인 이서정 교수님에 의해 쓰여졌다. 이 책에서 다루는 인과추론은 특별히 도구변수법과 그 적용을 중심으로 서술되어 있는데, 배경이 되는 지식은 2021년 노벨 경제학상을 수상한 3명 중 계량경제학(Econometrics) 분야를 다루는 Imbens & Angrist 박사님들의 1994년 논문(Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects)이다. 인과추론 이론의 이해를 돕기 위해 한국에서의 출산과 출산 이후 여성의 노동 참여 시간의 예시를 들어 하나의 완결된 분석을 진행하였다.

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전체 책의 분량이 100페이지 정도로 volume이 적고, 하나의 예시를 가지고 인과추론 중 도구변수법에 대해 일관된 설명을 하고 있어서 인과추론의 개념과 적용에 대한 큰 흐름을 파악하기에 좋은 책이라고 생각한다. 책의 내용과 연계해서는, 우리가 결국 언급된 방법론을 적용해서 얻을 수 있는 결과는 데이터의 일부에 대한 평균 인과효과 (LATE) 가 된다. 다만 내가 연구하고 있는 생물학 분야의 특이한 예시들을 생각해보면, 종/속/과/목 과 같은 분류학적 수준이 계층적으로 정의가 되어있고, 그 비율을 알고 있기 때문에, 만약 여러 도구 변수들을 적용하면서 이 비율(순응자의 비율)에 맞는 도구 변수들을 식별할 수 있다면 LATE를 활용해 여러 생물종의 진화적 관계를 논리적으로 표현할 수 있지 않을까? 하는 생각이 들었다. 물론 책에서 잠깐 언급되었듯이, 시간에 따른 변화를 가정하고 있지 않으므로 다른 차원의 문제인가 싶기도 하다.

1장: 잠재적 결과 모형

2장: 선택편향과 통제변수

3장: 도구변수

4장: 도구변수를 통한 인과효과 식별 & 5장: 도구변수를 통해 얻은 평균 인과효과의 함의